Python справочник функций

Dating > Python справочник функций

Download links: → Python справочник функций → Python справочник функций

В unittest для Python 2. Особенностью является индексация, которая может показаться новичку странной, но раскрывает свою согласованность по мере использования. Установка Python · Управление пакетами в Python · Контекстный менеджер · Форматированные. Необязательная декларация типов для параметров функции добавлена в Python 3, интерпретатор при этом не проверяет типы, а только добавляет соответствующую информацию к метаданным функции для последующего использования этой информации модулями расширений.

Попробуйте расширить программу names. Согласно планам по развитию Python , планировалось перенести исходный код Unladen Swallow в CPython в версии 3. Параметры функции Только что вы написали простую функцию без параметров: круглые скобки остались пустыми. Книга может служить как учебником, так и справочником. Затем вызовите функцию hello внутри функции main. Создайте функцию, которая складывает эти параметры и выводит результат. Начиная с версии 0. Например, она не приемлет print без скобок. Система шаблонов в Python работает в два этапа:.. Модуль itertools стандартной библиотеки содержит много полезных функций для работы с итераторами. Словари — это ассоциативные массивы, в которых доступ к данным осуществляется по ключу.

В unittest для Python 2. Модуль cgi позволяет интерпретатору обрабатывать скрипты по запросу веб-сервера и возвращать ему же результат обработки. Однако на этих платформах можно использовать предыдущие версии Python — на данный момент сообщество активно поддерживает версии Python начиная от 2.

Функции и их аргументы - Выбор Python обусловлен тем, что это язык, обладающий рядом преимуществ. In order to make.

Существует большое количество публикаций, посвящённых реализациям концепций функционального программирования на языке Python, но большая часть этих материалов написана одним автором - Девидом Мертцом David Mertz. Кроме того, многие из этих статей уже устарели и разнесены по различным сетевым ресурсам. В этой статье мы попробуем снова обратиться к этой теме, чтобы освежить и упорядочить доступную информацию, особенно учитывая большие различия, имеющиеся между версиями Python линии 2 и линии 3. Функции в Python Функции в Python определяются 2-мя способами: через определение def или через анонимное описание lambda. Оба этих способа определения доступны, в той или иной степени, и в некоторых других языках программирования. Особенностью Python является то, что функция является таким же именованным объектом, как и любой другой объект некоторого типа данных, скажем, как целочисленная переменная. В листинге 1 представлен простейший пример файл func. Существуют ещё 2 типа объектов, допускающих функциональный вызов — функциональный метод класса и функтор, о которых мы поговорим позже. На этом манипуляции с функциональными объектами как с объектами данных и базируется функциональное программирование. Python, конечно, не является настоящим языком функционального программирования, так, для полностью функционального программирования существуют специальные языки: Lisp, Planner, а из более свежих: Scala, Haskell. Временами спрашивают: «В чём преимущества функционального стиля написания отдельных фрагментов для программиста? Основным преимуществом функционального программирования является то, что после однократной отладки такого фрагмента в нём при последующем многократном использовании не возникнут ошибки за счёт побочных эффектов, связанных с присвоениями и конфликтом имён. Рекурсия В функциональном программировании рекурсия является основным механизмом, аналогично циклам в итеративном программировании. В интерпретаторе Python действительно по умолчанию установлено ограничение глубины рекурсии, равным 1000, но это численный параметр, который всегда можно переустановить, как показано в листинге 3 полный код примера можно найти в файле fact2. Вычисление факториала с произвольной глубиной рекурсии! В листинге 4 приведен функциональный код для вычисления факториала файл fact1. Операторное императивное определение факториала! Если мы откажемся и от этого ограничения, то всё приложение выродится в один функциональный оператор см. Скорее нет, чем да. В чём же тогда его достоинство? В том, что при любых изменениях окружающего его кода, нормальная работа этого фрагмента сохранится, так как отсутствует риск побочных эффектов из-за изменения значений используемых переменных. Функции высших порядков При функциональном стиле программирования стандартной практикой является динамическая генерация функционального объекта в процессе исполнения кода, с его последующим вызовом в том же коде. Существует целый ряд областей, где подобная техника может оказаться полезной. Замыкание Одно из интересных понятий функционального программирования - это замыкания closure. Эта идея оказалась настолько заманчивой для многих разработчиков, что была реализована даже в некоторых нефункциональных языках программирования Perl. Это может делаться различными способами, например, за счёт параметризации создания функции, как показано в листинге 5 файл clos1. Подобный пример будет рассмотрен ниже. При этом, для экземпляра такого объекта может применяться вызов, точно так же, как это происходит для функций. В листинге 7 файл part. Это преобразование было введено М. Фреге и получило своё название в честь математика Хаскелла Карри, в честь которого также назван и язык программирования Haskell. Карринг не относится к уникальным особенностям функционального программирования, так карринговое преобразование может быть записано, например, и на языках Perl или C++. Оператор каррирования даже встроен в некоторые языки программирования ML, Haskell , что позволяет многоместные функции приводить к каррированному представлению. Но все языки, поддерживающие замыкания, позволяют записывать каррированные функции, и Python не является исключением в этом плане. В листинге 8 представлен простейший пример с использованием карринга файл curry1. Так, мы описали основные приёмы функционального программирования и показали примеры их реализации в Python. Как и в предыдущих статьях, примеры кода написаны таким образом, что могут успешно запускаться и исполняться в обеих версиях Python. В следующей статье мы обсудим вопросы организации параллельного исполнения кода в среде Python.